1. 분석 거버넌스 체계 개요
- 거버넌스는 '통치'라는 뜻으로 기업에서 의사결정을 위한 데이터의 분석과 활용을 위한 체계적인 관리를 의미
- 단순히 데이터를 수집하는 것이 아닌 데이터 관리 체계를 수립하는 것
2. 분석 거버넌스 체계 구성 요소
- 조직
- 과제 기획 및 운영 프로세스
- 분석 관련 시스템
- 데이터
- 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계
3. 분석 수준 진단 프레임 워크
- 최근 들어 데이터를 어떻게 활용하느냐가 기업의 경쟁력을 좌우하는 궁극적 요소가 됨
- 분석 준비도와 분석 성숙도를 통해 데이터 분석 수준을 진단
4. 분석 준비도
| 분석 업무 파악 | - 발생한 사실 분석 - 예측 분석 - 시뮬레이션/최적화 분석 |
| 분석 인력 및 조직 | - 분석전문가 직무 존재 - 분석전문가 교육 프로그램 - 관리자 기본 분석 능력 |
| 분석 기법 | - 업무별 적합한 분석 기법 사용 - 분석 업무 도입 방법론 |
| 분석 데이터 | - 분석 업무를 위한 데이터 - 충분성/신뢰성/적시성 |
| 분석 문화 | - 사실에 근거한 의사결정 - 관리자의 데이터 중시 - 회의 등에서 데이터 활용 |
| IT 인프라 | - 운영 시스템 데이터 통합 - EAI, ETL 등 데이터 유통 체계 - 분석 전용 서버 및 스토리지 |
5. 분석 성숙도
- CMMI 모델을 활용해 조직의 성숙도를 평가
6. 분석 수준 진단 결과
7. 분석 지원 인프라 방안 수립 - 플랫폼
- 분석 과제 단위별로 별도의 분석 시스템을 구축하는 경우, 관리의 복잡도 및 비용의 증대라는 부작용 발생
- 분석 마스터플랜을 기획하는 단계부터 장기적이고 안정적으로 활용할 수 있는 플랫폼 구조를 도입하는 것이 바람직
8. 데이터 거버넌스 구성 요소
- 원칙: 데이터를 유지 관리하기 위한 지침과 가이드
- 조직: 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임
- 프로세스: 데이터 관리를 위한 활동과 체계
9. 데이터 거버넌스 체계
(1) 데이터 표준화
- 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타데이터 구축, 데이터사전 구축 등 (직원 급여 -> 직원 월급으로 표현 사용)
(2) 데이터 관리 체계
- 데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위하여 표준 데이터를 포함한 메타데이터와 데이터 사전의 관리 원칙을 수립
- 데이터 생명 주기 관리 방안을 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리 비용 증대 문제가 발생 (주기가 만료된 데이터는 폐기)
(3) 데이터 저장소 관리
- 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소를 구성
- 데이터 구조 변경에 따른 사전 영향 평가가 수행돼야 효율적인 활용 가능 (변경이 어떠한 영향을 미칠지 사전에 평가)
(4) 표준화 활동
- 데이터 거버넌스 체계를 구축한 후 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링을 실시
- 거버넌스의 조직 내 안정적 정착을 위한 지속적인 변화 관리 및 주기적인 교육 진행
10. 데이터 분석 조직 및 인력방안 개요
(1) 데이터 분석 조직
- 묙표: 기업의 경쟁력 확보를 위하여 비즈니스 질문과 이에 부합하는 가치를 찾고 비즈니스를 최적화하는 것
- 역할: 전사 및 부서의 분석 업무를 발굴하고 전문적 기법과 분석 도구를 활용해 기업 내 존재하는 데이터에서 인사이트 찾기
- 구성: 기초 통계학 및 분석 방법에 대한 지식과 분석 경험을 보유하고 있는 인력으로 전사 또는 부서 내 조직으로 구성하여 운영
11. 데이터 분석 조직 유형
(1) 집중형 조직 구조
- 조직 내에 별도의 독립적인 분석 전담 조직을 구성하고, 회사의 모든 분석 업무를 담당
(2) 기능 중심의 조직 구조
- 일반적으로 분석을 수행하는 형태, 별도로 분석 조직을 구성하지 않고 각 해당 업무 부서에서 직접 분석 진행
- 이에 따라 전사적 관점의 분석이 어려우며, 특정 업무 부서에 국한된 분석을 수행할 가능성이 높음
(3) 분산형 조직 구조
- 분석 조직의 인력을 현업 부서에 배치에 분석 업무를 수행
- 전사 차원에서 분석 고제의 우선 수위를 선정해 수행이 가능, 분석 결과를 신속하게 실무에 적용 가능
12. 분석 과제 관리 프로세스 수립
(1) 분석 과제 관리 프로세스 수립 개요
- 분석 마스터플랜이 수립되고 분석 과제가 성공적으로 수행되었다면 지속적인 분석 니즈 및 기회가 분석 과제 형태로 도출됨
- 이렇게 도출된 분석 과제들을 체계적으로 관리하기 위한 프로세스가 요구됨
(2) 분석 과제 관리 프로세스
- 과제발굴 단계: 개별 조직 혹은 개인이 과제를 발굴하고 과제화하여 POOL로 관리하고 분석 과제를 선정
- 과제수행 단계: 선정된 과제에 대해 팀을 구성하고 분석 과제를 수행하며 지속적인 모니터링 작업 병행 및 결과 공유/개선
13. 분석 교육 및 변화 관리
(1) 분석 도입에 대한 문화적 대응
- 모든 구성원이 데이터를 분석하고 업무에 활용할 수 있도록 분석 문화를 정착시키려는 움직임 존재
- 도입 이전으로 돌아가려는 관성 또한 존재하기에 교육 및 관리가 필요
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