rmse1 [통계학] 7장 - 회귀분석의 오차 1. 실제값과 추정치의 차이(1) 제곱근-평균-제곱 오차(RMSE)회귀분석은 x로부터 y를 예측하는 데 쓰인다. 하지만 실제값과 예측치 사이에는 차이가 나기 마련이다. 그 차이를 나타내는 방법 중 하나가 바로 제곱근-평균-제곱 오차(root-mean-square error : RMSE)다. RMSE는 표준편차를 구하는 것과 작동 방식이 같다. 그래서 회귀직선의 RMSE는 추정의 표준오차 혹은 회귀의 표준오차라고도 한다. 2007년 국민건강 영양조사의 만 10-90세의 한국인 남성 1,503명의 자료를 살펴보자.펑균키 = 167.08cm키의 표준편차(SDx) = 8.81cm평균몸무게 = 65.48kg몸무게의 표준편차(SDy) = 12.08kg키와 몸무게의 상관계수 = 0.69 해당 자료의 회귀분석 과정.. 2024. 12. 7. 이전 1 다음
