[빅분기] 9.3. 범주형 자료 분석

1. 다차원 척도법

https://kun-hee.tistory.com/entry/%EB%8B%A4%EC%B0%A8%EC%9B%90-%EC%B2%99%EB%8F%84%EB%B2%95%EA%B3%BC-%EC%A3%BC%EC%84%B1%EB%B6%84%EB%B6%84%EC%84%9D

- 객체 간 근접성을 시각화하는 통계기법으로, 군집분석과 같이 개체들을 대상으로 변수 측정한 후에 개체들 사이의 유사성/비유사성을 측정하여 개체들을 2차원 공간상에 점으로 표현하는 분석 방법

- 데이터 축소, 패턴/구조 찾기에 사용됨

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2. 분석 방법

- 유클리드 거리행렬 활용

- 관측대상들의 상대적 거리의 정확도를 높이기 위해 적합 정도를 스트레스 값으로 나타냄

- 부적합도를 최소로하는 반복 알고리즘을 이용하며, 이 값이 일정 수준 이하가 될 때 최종적으로 적합된 모형으로 제시

- Stress =0이면 적합도가 완벽, 0.15 이상이면 나쁨